工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)測性維護(hù)（PdM）行業(yè)綜述及數(shù)據(jù)來源說明
來源：企查貓發(fā)布于：07月22日 12:38
2025-2030年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)測性維護(hù)（PdM）行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)測性維護(hù)（PdM）是指利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析來實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障預(yù)測和預(yù)防維護(hù)的方法。它通過收集和分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，識別出潛在的故障風(fēng)險，并在故障發(fā)生之前采取措施進(jìn)行維護(hù)，以避免設(shè)備停機(jī)和生產(chǎn)損失。在工業(yè)領(lǐng)域，PdM技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)取得了顯著的效益，成為許多企業(yè)提高設(shè)備可靠性和降低維護(hù)成本的重要手段。
PdM行業(yè)的發(fā)展受益于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析兩大核心支撐。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使得設(shè)備能夠?qū)崟r傳輸運(yùn)行數(shù)據(jù)到遠(yuǎn)程服務(wù)器，同時也可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間的互聯(lián)互通。大數(shù)據(jù)分析則可以對海量的設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，找出其中的規(guī)律和異常情況。
在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)測性維護(hù)行業(yè)中，數(shù)據(jù)來源主要包括以下幾個方面：
1. 設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)：現(xiàn)代工業(yè)設(shè)備普遍配備了各種傳感器，能夠?qū)崟r檢測設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、溫度、震動等參數(shù)。這些傳感器數(shù)據(jù)是PdM分析的重要來源，通過對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測和分析，可以及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備的異常情況。
2. 歷史運(yùn)維數(shù)據(jù)：工業(yè)設(shè)備的運(yùn)維記錄是PdM分析的重要依據(jù)，通過分析設(shè)備的歷史運(yùn)維數(shù)據(jù)，可以找出設(shè)備的故障模式和規(guī)律。例如，通過分析設(shè)備在大修前的病害數(shù)據(jù)，可以預(yù)測出設(shè)備在未來某個時間段內(nèi)可能出現(xiàn)的故障模式。
3. 外部環(huán)境數(shù)據(jù)：工業(yè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)受到外部環(huán)境的影響，例如溫度、濕度、氣壓等。通過收集和分析外部環(huán)境數(shù)據(jù)，可以找出設(shè)備故障和環(huán)境變化之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，提前采取相應(yīng)的措施進(jìn)行預(yù)防。
4. 監(jiān)測與維修數(shù)據(jù)：PdM分析的另一個重要數(shù)據(jù)來源是設(shè)備的監(jiān)測和維修數(shù)據(jù)。通過對設(shè)備的日常巡檢和維修記錄進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)設(shè)備的問題和潛在風(fēng)險，及時采取維修和保養(yǎng)措施。
總的來說，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)測性維護(hù)行業(yè)的數(shù)據(jù)來源多樣，包括設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)、歷史運(yùn)維數(shù)據(jù)、外部環(huán)境數(shù)據(jù)以及監(jiān)測與維修數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過分析和挖掘，能夠?yàn)樵O(shè)備故障的預(yù)測和預(yù)防提供有力支持，提高設(shè)備的可靠性和降低維護(hù)成本。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析的不斷發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)測性維護(hù)行業(yè)有望實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)、智能化的設(shè)備管理，為企業(yè)提供更高效的運(yùn)維服務(wù)。
